Progresión de la esclerosis múltiple a partir de la resonancia magnética del cerebro

En la búsqueda de marcadores objetivos de salud y patología cerebral, se ha desarrollado el paradigma de edad cerebral (del inglés, brain-age) empleando la disponibilidad y el uso de un gran número de datos de neuroimagen y el reciente desarrollo de herramientas de estadística computacionales. Los algoritmos de aprendizaje automático se han utilizado para modelar la edad cronológica a partir de la información estructural obtenida mediante la resonancia magnética (RM) de personas sanas y así obtener un modelo de envejecimiento sano y predecir la edad cerebral en personas no observadas.

La medida que logra cada individuo según su desviación de la trayectoria saludable, expresada como la diferencia entre la edad resultante del modelo predictivo y la edad cronológica, se ha propuesto como índice de salud estructural cerebral. En concreto, dentro de la esclerosis múltiple (EM), el brain-PAD ha demostrado ser sensible a los cambios cerebrales relacionados con la enfermedad, la progresión clínica y los resultados futuros, aunque también está asociada a factores genéticos y ambientales no relacionados con la patología. El objetivo general del estudio consiste en proporcionar medidas de daño estructurales específicas de la EM a través de la clasificación de la edad cronológica y de la duración de la enfermedad mediante el uso de imágenes estructurales de RM.