Título

Artificial intelligence in Colonoscopy for canCEr PrevenTion (ACCEPT) -a Randomized Health Service Implementation Project-

Objetivo

La eliminación de los adenomas durante la colonización reduce la incidencia y mortalidad del cáncer de colorrectal. Nosotros y otros hemos desarrollado recientemente sistemas de inteligencia artificial (AI) que pretenden optimizar la calidad de la colonoscopia aumentando la tasa de detección de adenoma (ADR). Los análisis de ensayos aleatorios en centros dedicados sugieren que el uso de IA en la colonoscopia aumenta la ADR del 20% al 30. Estos ensayos, pero, se matricularon principalmente pacientes con síntomas clínicos. Por lo tanto, la cuestión clave no resuelta es si el aumento registrado en la detección de adenoma es reproducible en los programas de detección de cáncer basados en la población.

El proyecto ACCEPT tiene como objetivo abordar esta importante brecha de conocimiento. La aceptación es un proyecto internacional de aplicación de servicios sanitarios aleatorios basados en la población. El proyecto se incluirá en los programas nacionales de detección de cáncer participantes. Se incluirá un mínimo de 9.252 participantes que experimenten la colonización en Noruega, Polonia y España. Se asignará a los participantes a someterse a la colonoscopia con o sin el uso de la IA para la detección de polip basándose en la aleatorización de clústeres. Los cúmulos se definen por días de colonoscopia. Utilizamos las bases de datos de los programas de detección y registros de población para identificar participantes, obtener datos sobre el rendimiento y los puntos finales durante el seguimiento. Los puntos finales principales son las tasas de detección de adenomas y adenomas avanzados.