Descripción

El cáncer es una de las principales causas de enfermedad y muerte en todo el mundo. Se estima que provoca alrededor de diez millones de muertes cada año.

En los últimos años, la supervivencia y la calidad de vida de los pacientes han mejorado gracias, entre otras cosas, a la medicina personalizada, es decir, a las nuevas terapias dirigidas con un enfoque más individualizado para cada paciente. Sin embargo, todavía existen muchas necesidades médicas por resolver, como por ejemplo, identificar a los pacientes con mayor riesgo de desarrollar cáncer, comprender los mecanismos responsables de la resistencia a las terapias, así como la identificación de marcadores que señalen a los pacientes con mayor beneficio terapéutico.

El programa de Investigación Translacional en Cáncer incluye seis grupos de excelencia en investigación en el IDIBAPS y tiene como objetivo contribuir a la comprensión del cáncer para mejorar la prevención, el diagnóstico y el tratamiento, promoviendo la oncología de precisión. Con este fin, los investigadores que conforman el programa utilizarán tecnologías biomédicas innovadoras como la inteligencia artificial, el análisis de big data, la secuenciación celular, la transcriptómica espacial y modelos preclínicos de vanguardia con cultivos de muestras humanas.

Objetivos

  • Definir las poblaciones con riesgo de desarrollar cáncer mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial y datos genómicos.
  • Definir los factores determinantes de la respuesta y resistencia a terapias moleculares e inmunoterapias.
  • Desarrollar estrategias para superar la resistencia mediante muestras de tejido de pacientes tratados y nuevos modelos preclínicos.

Coordinadores/as

Josep M. Llovet
COORDINADOR/A
Cristina Fillat
CO-COORDINADOR/A