Proyecto de investigación
Big Data y AI para predecir el pronóstico de Chagas
Título
Identificación de biomarcadores pronósticos para la mejora en el manejo de la enfermedad de Chagas a través de la Inteligencia Artificial y la integración de datos de real-world-evidence
Objetivo
La infección por Trypanosoma cruzi progresa a enfermedad de Chagas produciendo complicaciones digestivas o cardiológicas en el 30% de los individuos que la padecen. Se estiman seis millones de personas viviendo con la infección y unas 14000 muertes al año por su causa. No existen marcadores ni modelos predictivos que permitan ajustar la indicación del tratamiento antiparasitario a aquellos pacientes con más posibilidades de desarrollar complicaciones. El objetivo de este proyecto es la creación de la plataforma bioinformática FORECHAGAS para determinar el pronóstico y el beneficio esperado del tratamiento de forma individualizada; y así optimizar la gestión de recursos clínicos y personalizar el seguimiento de los pacientes.