Este reconocimiento lo otorga la Sociedad Europea de Especialistas en Retina (EURETINA), que solo concede dos premios anuales en toda Europa. Es la primera vez que un investigador español recibe esta distinción, que financia proyectos de hasta 300.000 euros.
El proyecto premiado, titulado "Prediction of treatment needs using a hybrid Artificial Intelligence-based Management Assistant (ALMA) tool in Neovascular Age-related Macular Degeneration", ha sido financiado con 240.000 euros. Su objetivo principal es el desarrollo de ALMA, una herramienta basada en inteligencia artificial para predecir la respuesta a la terapia intravítrea en pacientes con degeneración macular asociada a la edad (DMAE) neovascular. El proyecto se desarrollará durante los próximos dos años, desde 2025 hasta 2027.
Este estudio utilizará las bases de datos nacionales Fight Retinal Blindness Spain (FRB Spain) y FRB Spain IMAGE, creadas en estudios precedentes coordinados por el Hospital Clínic, que incluyen información sobre casi 9.000 ojos tratados en 60 centros a nivel nacional. Con estos datos, ALMA podrá entrenarse para generar predicciones clínicas precisas, basándose en imágenes de tomografía de coherencia óptica (OCT) y otros datos clínicos. Una vez desarrollada, la herramienta se validará en un estudio prospectivo con seguimiento a 12 meses, involucrando a múltiples centros de España.
El doctor Zarranz-Ventura recibió el premio en la Asamblea General de EURETINA 2024 celebrada en Barcelona, de manos de Martin Zinkernagel, secretario general de EURETINA.
“Este reconocimiento destaca el papel del Clínic-IDIBAPS en la investigación de la DMAE, y refuerza nuestro compromiso en el uso de tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial, para mejorar el pronóstico y tratamiento de enfermedades oculares degenerativas”, apunta el Dr. Zarranz-Ventura.
El Dr Zarranz-Ventura recibió en la convocatoria 2023 una de las becas de intensificación interna como investigador emergente del Hospital Clínic, de aplicación durante el periodo de 2024-2025.
