Título

ESTUDIO LIFE: Impacto del estilo de vida en los resultados de un ciclo de Fecundación in Vitro: diseño de un modelo predictivo mediante Machine Learning

Objetivo

Objetivos: Estudiar la prevalencia de diferentes factores de estilo de vida (nutrición, actividad física, estrés, consumo de tóxicos y exposición a la contaminación ambiental) en una cohorte de pacientes estériles en programa de fecundación in vitro (FIV) y determinar su impacto en la calidad de los gametos y en el desarrollo embrionario, así como en los mismos resultados de la FIV mediante técnicas de inteligencia artificial (IA).

Metodología: Estudio observacional, prospectivo y unicéntrico. Se incluirán 1000 parejas consecutivas que inicien un ciclo de FIV a lo largo de 18 meses en el centro de referencia de medicina reproductiva del Hospital Clínic. Las parejas cumplimentarán cuestionarios específicos validados sobre nutrición, actividad física y estrés. Se confirmará el consumo de tóxicos mediante muestra de cabello, y la exposición a contaminación ambiental (PM2.5, N02, 03) se estimará a partir de sistemas de información geográfica (SIG). Se estudiarán los resultados del ciclo de FIV, la calidad de los gametos y de los embriones y parámetros morfocinéticos obtenidos mediante incubadores con tecnología time-lapse. En los ciclos en que se consiga gestación se continuará el estudio longitudinal con la valoración ecocardiográfica y neurosonográfica fetal y finalmente con los resultados neonatales. Se analizará el impacto de todas las variables estudiadas en ambos miembros de la pareja mediante modelos de regresión logística, y se explorarán diferentes métodos de Machine Learning (ML) para crear un modelo de IA que permita predecir la calidad embrionaria y la tasa de embarazo a partir de la incorporación de los factores del estilo de vida de la pareja a los parámetros clínicos utilizados en la práctica actual.