La enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) es una enfermedad altamente heterogénea y existe poco consenso sobre la existencia y definición de subtipos diferentes de la enfermedad. Varios grupos han intentado usar un análisis de clústeres para identificar subtipos de la enfermedad (en otras palabras, la utilización de algoritmos para agrupar casos en grupos más homogéneos según una serie de parámetros clínicos). Sin embargo, la reproducibilidad de dicha clasificación ha sido relativamente baja, lo cual cuestiona que este tipo de investigación pueda aplicarse al manejo clínico de la enfermedad a corto plazo.
El objetivo de este estudio, el mayor realizado a la fecha, fue determinar si los subtipos de EPOC identificados por algoritmos de ‘clustering’ son reproducibles en diferentes poblaciones de pacientes. Para ello, analizaron más de 17.000 personas con EPOC utilizando el mismo algoritmo y las mismas características clínicas para las diferentes cohortes. Encontraron que la reproducibilidad de la clasificación de la EPOC en subgrupos (p.ej. fenotipo muy grave, fenotipo cardiovascular, etc.) es relativamente baja. En cambio, las relaciones entre manifestaciones individuales de EPOC, (como por ejemplo la afectación de la función pulmonar o la comorbilidad cardiovascular) son más consistentes. Estas manifestaciones responden a un espectro continuo de severidad y pueden coexistir en el mismo paciente.
“Esto quiere decir que la heterogeneidad fenotípica de la EPOC se explica mejor si se toman en cuenta las manifestaciones individuales que si intentamos clasificar a los pacientes en grupos bien definidos”, explica Judith Garcia-Aymerich, coordinadora del estudio. “Nuestros resultados ponen en duda que los estudios individuales que clasifican la enfermedad en subgrupos definidos puedan interpretarse de manera inmediata en términos de diferentes causas y tratamientos para cada subgrupo”, añade.
Referencia: Castaldi PJ, Benet M, Petersen H, et al. Do COPD subtypes really exist? COPD heterogeneity and clustering in 10 independent cohorts. Thorax. 2017 Jun 21. doi: 10.1136/thoraxjnl-2016-209846.
Fuente: ISGlobal