El Dr. Manel Ramos-Casals, director del curso de posgrado "Bases para el uso de la inteligencia artificial en investigación y docencia en ciencias de la salud" de la Universidad de Barcelona, asegura que "con la Inteligencia Artificial (IA) no existe un manual de instrucciones definitivo, sino que es necesario un enfoque individualizado, constantemente actualizado, para afrontar la evolución acelerada de estas tecnologías."
En el marco del programa divulgativo del hub de IA del Hospital Clínic, el Dr. Ramos-Casals realizó una ponencia centrada en la aplicación de la inteligencia artificial generativa en la investigación y la docencia clínica, que fue un claro reflejo del vertiginoso avance tecnológico que define el presente de la IA generativa. El hub de IA del Clínic es una red colaborativa que quiere aprovechar el poder de la Inteligencia Artificial para transformar la atención a pacientes y la investigación científica, y conseguir avances en el ámbito sanitario. Su objetivo es fomentar la colaboración en Inteligencia Artificial, potenciar la investigación interdisciplinaria, mejorar la atención a pacientes y la eficiencia en los procesos, así como facilitar colaboraciones externas al hospital.
Durante su intervención, el Dr. Ramos-Casals desglosó la esencia de la inteligencia artificial generativa, analizando las diversas modalidades, tipos y el amplio abanico de soluciones disponibles en el mercado actual. También exploró sus aplicaciones en el ámbito médico, particularmente en el contexto de la investigación y la docencia académica en ciencias de la salud.
Referente a la investigación clínica, Ramos-Casals detalló varios casos de uso posibles, desde la limpieza y refinamiento de bases de datos hasta la generación de gráficas de resultados y la revisión de publicaciones científicas. En cuanto a la docencia, se exploró cómo la inteligencia artificial puede facilitar la creación de material didáctico, desde la planificación de los temas hasta la generación de recursos visuales, todo integrado en un modelo de aprendizaje interactivo.
Pero ¿cómo utilizar de forma efectiva estas poderosas herramientas? No se pueden obviar los retos y preocupaciones que surgen en medio de esta revolución tecnológica. Desde la posible excesiva regulación en Europa hasta la calidad de las revisiones negligentes, existen obstáculos que podrían mermar el potencial transformador de la inteligencia artificial generativa en el campo de la investigación y la docencia clínica.
En conclusión, la inteligencia artificial representa una herramienta esencial para mejorar la eficiencia y la calidad de la investigación y la docencia en ciencias de la salud. Sin embargo, para conseguirlo, es imprescindible una adaptación tanto a nivel individual como institucional, y una respuesta activa a los desafíos y oportunidades que presenta este nuevo paradigma tecnológico.
