Biomarcadores de imagen multimodal

Problema

La constante evolución del diagnóstico por imagen está vinculada a la innovación, el desarrollo de nuevas tecnologías y la irrupción de la inteligencia artificial. Estos dominios hacen más compleja la actualización de los conocimientos necesarios para mantener la buena práctica clínica, implementar y validar biomarcadores de imagen, la radiómica o la imagen híbrida que, bien empleados, representan herramientas precisas para el apoyo en la toma de decisiones. Por otra parte, el intervencionismo guiado por la imagen y las terapias con radioligandos han aumentado exponencialmente, debido a la superior eficacia y seguridad que suponen respecto a los procedimientos tradicionales, aunque también son metodológicamente más complejos.

Aproximación

Conocer y aplicar las nuevas tecnologías de imagen médica. Incorporar los procesos diagnósticos-terapéuticos en el manejo de los pacientes candidatos a terapias con radioligandos. Identificar, validar e implementar biomarcadores de imagen en la práctica clínica asistencial, mediante el desarrollo y exploración de herramientas de cuantificación de imagen multimodal. Profundizar en la estrategia de incorporación de la inteligencia artificial en técnicas de imagen. Explorar y potenciar la realidad virtual en la cirugía radioguiada y radiología intervencionista, así como en los aspectos docentes y formativos.

Impacto

La comprometida visión multidisciplinar del grupo ha impactado en diversos ámbitos, como son la generación de datos y registros de imagen multimodal, la teragnosis (terapia + diagnóstico) en cáncer de próstata, modelos virtuales de fusión de imágenes, el liderazgo de un registro multicéntrico nacional de trombectomía mecánica con múltiples trabajos publicados para la optimización de la terapia endovascular, la radiómica aplicada a la oncología y los biomarcadores de imagen para la mejora diagnóstica y predicción de la enfermedad.