Toolbox IDIBAPS Talk Series: Prediction is better than cure: how explainable AI can improve healthcare

El lunes 4 de marzo de 2024 a las 15h, tendrá lugar la sesión Prediction is better than cure: how explainable AI can improve healthcare a cargo de Paula Petrone, líder del grupo Biomedical Data Science en ISGlobal, especializada en aprendizaje automático para el cribado de enfermedades crónicas e infecciosas, así como en aplicación de salud digital.

Con una licenciatura en Física en el Instituto Balseiro, su trayectoria incluye un doctorado en Stanford, roles farmacéuticos en Roche y Novartis, y un posdoctorado en el Barcelona Brain Research Center, centrado en la predicción del Alzheimer mediante el procesamiento de imágenes cerebrales. Más allá de la investigación, es consultora de start-ups de salud digital, mentora y activista que promueve la ética y la diversidad en STEM. Cada año organiza el evento Women in Data Science Barcelona Biomedicine.

Esta nueva sesión, abordara el potencial de las técnicas de aprendizaje automático para mejorar las capacidades de diagnóstico en el ámbito de salud, especialmente en métodos de cribaje no invasivos como ultrasonidos y microscopia, que a menudo se encuentran con retos como el ruido y la falta de especificidad. El trabajo del equipo de Paula Petrone se centra en desarrollar herramientas clínicas prácticas para condiciones como la sepsia, la meningitis, la malaria, la depresión y el envejecimiento, priorizando la transparencia y la identificación de sesgos en el desarrollo de herramientas mediante el uso de algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) como SHAP, LIME y GradCAM. A partir de ejemplos, se expondrán como los modelos de aprendizaje profundo, aplicados a imágenes médicas, mejoran la pericia de los profesionales de la salud, conduciendo a diagnósticos mejorados. Además, se explorará el impacto transformador de modelos fundamentales como ChatGPT4 en la salud del futuro, destacando tanto las limitaciones como las oportunidades de estas tecnologías emergentes.

Esta actividad es abierta a personas de dentro y fuera de la institución. Es un acto híbrido, donde se podrá participar directamente en el Auditorio Esteve del Centro Esther Koplowitz o bien vía Zoom. Para acceder digitalmente es necesario inscribirse previamente para recibir un enlace personal de conexión, pudiéndose hacer hasta el mismo día.

Después de la sesión y con solicitud previa, los miembros de la comunidad IDIBAPS podrán reunirse con la ponente.

La actividad se organiza con el apoyo de la Fundación Española por la Ciencia y la Tecnología (FECYT) y el Ministerio Español de Ciencia e Innovación. Esta actividad también esta promovida por la Human Resources Strategy for Researchers (HRS4R) de la institución.

• Solicitar acceso digital a la sessión: Inscripción al seminario web – Zoom
• Solicitar reunión con la ponente: seminaris@recerca.clinic.cat