Title

The MS brain-predicted age and duration differences: modelling multiple sclerosis progression from brain MRI using deep learning.

Objective

En la cerca de marcadors objectius de salut i patologia cerebral, s’ha desenvolupat el paradigma d’edat cerebral (de l’anglès, brain-age) emprant la disponibilitat i l’ús d’un gran nombre de dades de neuroimatge i el recent desenvolupament d’eines d’estadística computacionals. Els algoritmes d’aprenentatge automàtic s’han utilitzat per modelar l’edat cronològica a partir de la informació estructural obtinguda mitjançant la ressonància magnètica (RM) de persones sanes, i així, obtenir un model d’envelliment sa i predir l’edat cerebral en persones no observades. La mesura que assoleix cada individu segons la seva desviació de la trajectòria saludable, expressada com la diferència entre l’edat resultant del model predictiu i l’edat cronològica, s’ha proposat com a índex de salut estructural cerebral. En concret, dins de l’esclerosi múltiple (EM), el brain-PAD ha demostrat ser sensible als canvis cerebrals relacionats amb la malaltia, la progressió clínica i els resultats futurs, encara que també està associada a factors genètics i ambientals no relacionats amb la patologia. L’objectiu general de l’estudi consisteix a proporcionar mesures de dany estructurals específics de l’EM a través de la classificació de l’edat cronològica i de la duració de la malaltia mitjançant l’ús d’imatges estructurals de RM.