Al projecte participa el Dr. Juan D. Cañete, del Servei de Reumatologia de l'Hospital Clínic i investigador del grup d'Artropaties inflamatòries (GRAI) de l'IDIBAPS, juntament amb el Dr. Julio Ramírez, Dra. Ana B Azuaga, Dra. Lucía Alascio i Raquel Celis, biòloga postdoctoral, tots pertanyents a la Unitat d'Artritis. El projecte està finançat per la Fundació per a la Investigació de la Societat Europea de Reumatologia (FOREUM) amb 600.000 euros, i el coordina Stefano Alivernini, de l'Institut Gemelli de Roma. Els altres dos centres que hi participen, a més del Clínic-IDIBAPS, són la Universitat de Glasgow i la Universitat de Newcastle.
Inflamació crònica de les articulacions
L'artritis reumatoide és una malaltia autoimmune que provoca inflamació crònica de les articulacions i afecta, principalment, les mans i els peus. Tot i els avenços en el tractament, no sempre s'aconsegueix la remissió de la malaltia i més del 50% dels pacients experimenten una reactivació dels símptomes després de reduir o suspendre la medicació. “Actualment, no hi ha biomarcadors fiables que permetin identificar en quins pacients és possible reduir o retirar el tractament sense risc de recaiguda”, apunta el Dr. Cañete.
Predir les recaigudes amb intel·ligència artificial
El projecte Foreum-RA-Flare cerca desenvolupar un mètode basat en l'anàlisi multiòmica de teixits sinovials i cèl·lules sanguínies, utilitzant tecnologies de seqüenciació d'ARN a nivell de cèl·lula única (sc-RNAseq) i transcriptòmica espacial. L'anàlisi multiòmica és una tècnica avançada que permet estudiar diferents tipus d'informació genètica i molecular de les cèl·lules alhora, proporcionant una visió completa del seu estat.
Aquestes anàlisis es combinaran amb un algorisme d'intel·ligència artificial explicable per predir quins pacients tenen més risc de recaiguda i, per tant, han de continuar amb el tractament. La intel·ligència artificial explicable, una tecnologia emergent, no només prediu resultats, sinó que també permet entendre els factors darrere d'aquestes prediccions, cosa que aporta més confiança en les decisions clíniques.
L'estudi involucrarà pacients que es troben en remissió clínica sostinguda i que no presenten signes d'inflamació a les articulacions mitjançant ecografia. Mitjançant biòpsies sinovials i anàlisi de sang, els investigadors crearan un atles molecular que els permetrà identificar els biomarcadors específics dels pacients que podrien reduir o suspendre'n el tractament sense risc.
Aquest projecte també farà un assaig clínic on es compararà l'ús d'aquest algorisme d'intel·ligència artificial per guiar les decisions clíniques amb el tractament estàndard actual. “Esperem que la intel·ligència artificial pugui predir de manera més precisa quins pacients mantindran la remissió, reduint així el risc de recaigudes”, explica el Dr. Cañete.
“Aquest treball no només podria suposar un avenç en l'atenció als pacients amb artritis reumatoide, sinó que també estableix les bases per a la utilització de la intel·ligència artificial en altres malalties inflamatòries cròniques”, conclou el Dr. Cañete.
