El Dr. Manel Ramos-Casals, director del curs de postgrau "Bases per a l'ús de la intel·ligència artificial en investigació i docència en ciències de la salut" de la Universitat de Barcelona, assegura que "amb la Intel·ligència Artificial (IA) no hi ha un manual d'instruccions definitiu, sinó que cal un enfocament individualitzat, constantment actualitzat, per afrontar l'evolució accelerada d'aquestes tecnologies."
En el marc del programa divulgatiu del hub d’IA de l’Hospital Clínic, el Dr. Ramos-Casals va fer una ponència centrada en l'aplicació de la intel·ligència artificial generativa en la investigació i la docència clínica, que va ser un clar reflex del vertiginós avenç tecnològic que defineix el present de la IA generativa. El hub d’IA del Clínic és una xarxa col·laborativa que vol aprofitar el poder de la Intel·ligència Artificial per transformar l’atenció a pacients i la recerca científica, i aconseguir avenços en l’àmbit sanitari. Té per objectiu fomentar la col·laboració en matèria d’Intel·ligència Artificial, potenciar la recerca interdisciplinària, millorar l’atenció a pacients i l’eficiència en els processos, així com facilitar col·laboracions externes a l’hospital.
Durant la seva intervenció, el Dr. Ramos-Casals va desglossar l'essència de la intel·ligència artificial generativa, analitzant les diverses modalitats, tipus i l'ampli ventall de solucions disponibles al mercat actual. També va explorar les seves aplicacions en l'àmbit mèdic, particularment en el context de la investigació i la docència acadèmica en ciències de la salut.
Referent a la investigació clínica, Ramos-Casals va detallar diversos casos d'ús possibles, des de la neteja i el refinament de bases de dades fins a la generació de gràfiques de resultats i la revisió de publicacions científiques. Pel que fa a la docència, es va explorar com la intel·ligència artificial pot facilitar la creació de material didàctic, des de la planificació dels temes fins a la generació de recursos visuals, tot integrat a un model d'aprenentatge interactiu.
Però, com utilitzar de manera efectiva aquestes poderoses eines? No es poden obviar els reptes i les preocupacions que sorgeixen enmig d'aquesta revolució tecnològica. Des de la possible excessiva regulació a Europa fins a la qualitat de les revisions negligents, hi ha obstacles que podrien minvar el potencial transformador de la intel·ligència artificial generativa en el camp de la investigació i la docència clínica.
En conclusió, la intel·ligència artificial representa una eina essencial per millorar l'eficiència i la qualitat de la recerca i la docència en ciències de la salut. No obstant això, per aconseguir-ho, és imprescindible una adaptació tant a nivell individual com institucional, i una resposta activa als desafiaments i les oportunitats que presenta aquest nou paradigma tecnològic.
