Biomarcadors d'imatge multimodal

Problema

La constant evolució del diagnòstic per la imatge es vincula a la innovació, el desenvolupament de noves tecnologies i la irrupció de la intel·ligència artificial. Aquests dominis fan més complexa l’actualització dels coneixements necessaris per mantenir la bona pràctica clínica, implementar i validar biomarcadors d’imatge, la radiòmica o la imatge híbrida que, ben emprats, representen eines precises per al suport de la pressa de decisions. Per altra banda, l’intervencionisme guiat per la imatge i les teràpies amb radiolligands s’han incrementat exponencialment, per la superior eficàcia i seguretat que suposen respecte als procediments tradicionals, però també són metodològicament més complexos.

Aproximació

Conèixer i aplicar les noves tecnologies d’imatge mèdica. Incorporar els processos diagnòstic-terapèutics en el maneig dels pacients candidats a teràpies amb radiolligands. Identificar, validar i implementar biomarcadors d’imatge a la pràctica clínica assistencial, mitjançant el desenvolupament i exploració d’eines de quantificació d’imatge multimodal. Aprofundir en l’estratègia d’incorporació de la intel·ligència artificial en tècniques d’imatge. Explorar i potenciar la realitat virtual en la cirurgia radioguiada i radiologia intervencionista, així com en les vessants docents i formativa. 

Impacte

La compromesa visió multidisciplinar del grup ha impactat en diversos àmbits, com són la generació de dades i registres d’imatge multimodal, la teragnosis (teràpia + diagnòstic) en càncer de pròstata, models virtuals de fusió d’imatges, lideratge d’un registre multicèntric nacional de trombectomia mecànica amb múltiples treballs publicats per a la optimització de la teràpia endovascular, radiòmica aplicada a la oncologia i biomarcadors d’imatge per a la millora diagnòstica i predicció de la malaltia.