Toolbox IDIBAPS Talk Series: Prediction is better than cure: how explainable AI can improve healthcare

El dilluns 4 de març de 2024 a les 15h, tindrà lloc la sessió Prediction is better than cure: how explainable AI can improve healthcare a càrrec de Paula Petrone, Cap del grup Biomedical Data Science a l’ISGlobal, especialitzada en aprenentatge automàtic per al cribratge de malalties cròniques i infeccioses, així com en l’aplicació de salut digital.

Amb una llicenciatura en Física a l’Institut Balseiro, la seva trajectòria inclou un doctorat a Stanford, rols farmacèutics a Roche i Novartis, i un post-doctorat al Barcelona Brain Research Center, centrat en la predicció de l’Alzheimer mitjançant el processament d’imatges cerebrals. Més enllà de la recerca, és consultora d’start-ups de salut digital, mentora i activista que promou l’ètica i la diversitat a STEM. Cada any organitza l’esdeveniment Women in Data Science Barcelona Biomedicine.

Aquesta nova sessió, abordarà el potencial de les tècniques d’aprenentatge automàtic per millorar les capacitats de diagnòstic en l’àmbit de salut, especialment en mètodes de cribratge no invasius com ultrasons i microscòpia, que sovint es troben amb reptes com el soroll i la manca d’especificitat. La feina de l’equip de la Paula Petrone es centra en desenvolupar eines clíniques pràctiques per a condicions com la sèpsia, la meningitis, la malària, la depressió i l’envelliment, prioritzant la transparència i la identificació de biaixos en el desenvolupament d’eines mitjançant l’ús d’algoritmes d’Intel·ligència Artificial (IA) explicables com SHAP, LIME i GradCAM. A partir d’exemples, s’exposaran com els models d’aprenentatge profund, aplicats a imatges mèdiques, milloren l’expertesa dels professionals de la salut, conduint a diagnòstics millorats. A més, s’explorarà l’impacte transformador de models fonamentals com ChatGPT4 en la salut del futur, destacant tant les limitacions com les oportunitats d’aquestes tecnologies emergents.

Aquesta activitat és oberta a persones de dins i fora de la institució. És un acte híbrid, on es podrà participar directament a l’Auditori Esteve del Centre Esther Koplowitz o bé via Zoom. Per accedir-hi digitalment cal inscriure’s prèviament per rebre un enllaç personal de connexió, hi ha temps fins al mateix dia per fer-ho.

Desprès de la sessió i amb sol·licitud prèvia, els membres de la comunitat IDIBAPS podran reunir-se amb la ponent.  

L’activitat s’organitza amb el suport de la Fundación Española por la Ciencia y la Tecnología (FECYT) i el Ministerio Español de Ciencia e Innovación. Aquesta activitat també és promoguda per la Human Resources Strategy for Researchers (HRS4R) de la institució.

• Sol·licitar accés digital a la sessió: Inscripció al seminari web – Zoom
• Sol·licitar reunió amb la ponent: seminaris@recerca.clinic.cat