Durant els pròxims 5 anys, el projecte “Optimising colorectal cancer prevention trough personalised treatment with artificial intelligence (OperA)” buscarà desenvolupar i validar una eina basada en la colonoscòpia assistida per intel·ligència artificial, que permeti incrementar la detecció de les lesions neoplàstiques, així com classificar-les in situ en funció del seu risc, per tal d'incrementar el cost-eficàcia dels programes de cribratge de càncer colorectal i oferir als pacients un tractament més personalitzat. Maria Pellisé, investigadora del grup IDIBAPS Oncologia gastrointestinal i pancreàtica, liderat per Antoni Castells, dirigirà la contribució de l’Hospital Clínic-IDIBAPS al projecte, que coordina la Universitat d’Oslo i en el qual participen 17 institucions d’11 països diferents.
En concret, Pellisé i el seu equip duran a terme un assaig clínic controlat i aleatori, on els participants es repartiran de forma aleatòria entre els diferents grups d’intervenció i es compararan amb un grup control, per avaluar si la intel·ligència artificial millora la detecció d’adenomes en pacients de cribratge de càncer colorectal que requereixin colonoscòpia. Als pacients que participin en l'estudi se’ls realitzaran colonoscòpies, amb, o sense assistència d’intel·ligència artificial, i s’analitzarà la capacitat per detectar lesions precursores de cada protocol. A més, es farà un seguiment a 10 anys de la mortalitat i incidència de càncer colorectal en aquests pacients. Els investigadors disposaran de 250.000 euros dels 4,7 milions d’euros atorgats pel programa Horizon Europe.
La incertesa dels beneficis a llarg termini, així com la rendibilitat i els debats ètics i legals ha dificultat la integració de les tecnologies d'intel·ligència artificial a la medicina clínica. Això no obstant, hi ha evidències que la inclusió de la intel·ligència artificial als procediments de colonoscòpia pot ajudar a reduir la incidència i la mortalitat del càncer colorectal de manera significativa. Per una banda, sembla que millora la taxa de detecció d’adenomes, les lesions precursores del càncer colorectal. Per altra banda, classificar de manera precisa els pòlips durant la colonoscòpia dona informació sobre el risc de càncer colorectal fet que pot determinar el futur tractament del pacient i l'interval de vigilància adequat. Els investigadors esperen poder reclutar 222.000 participants per poder avançar en la inclusió de la intel·ligència artificial en la colonoscòpia de cribratge.
