Així ho mostra un article liderat per investigadors de l’IDIBAPS-Clínic Barcelona, la Fundació FIDMAG i el CIBERSAM.
L’estudi, publicat a la revista Schizophrenia del grup Nature, l’han coordinat Joaquim Raduà, cap del grup de recerca Imatge dels trastorns relacionats amb l'estat d'ànim i l'ansietat (IMARD) de l’IDIBAPS i investigador del CIBERSAM, i Edith Pomarol-Clotet, directora de la Fundació de Recerca Germanes Hospitalàries (FIDMAG) i investigadora del CIBERSAM. El primer autor del treball és Aleix Solanes, investigador del grup IMARD de l’IDIBAPS.
El descobriment de la relació entre les imatges de ressonància magnètica i els trastorns mentals va propiciar la recerca en biomarcadors d’imatge en aquest àmbit, però fins a la data no s’ha aconseguit cap troballa rellevant. Els nous mètodes d‘intel·ligència artificial han reobert la possibilitat de crear eines que puguin ajudar en la presa de decisions clíniques.
“El fet d’estimar aquest risc és important perquè així podríem personalitzar el tractament i augmentar la freqüència de visites en pacients d’alt risc, o evitar tractaments innecessaris si el risc és baix”, assenyala Joaquim Raduà. “Fins a la data, només podies saber si un pacient tenia un alt risc de recaiguda després de diversos brots i recaigudes”, afegeix.
En l’estudi van participar 227 pacients amb un primer episodi psicòtic de set hospitals de l’estat als que es va fer un seguiment durant 2 anys. Els investigadors van dissenyar una eina per avaluar si la ressonància era capaç de detectar als pacients amb alt risc de recaiguda després del primer brot.
Els resultats de l’estudi demostren que el software era capaç de detectar els pacients amb un alt risc de recaiguda. De fet, a la validació empírica, el risc observat de recaiguda en els pacients detectats com a d’alt risc va ser 4.5 vegades més alt que en pacients de baix risc.
Aquesta eina basada en dades de neuroimatge per avaluar el risc de recaigudes després d’un primer brot psicòtic és valuosa i factible. “Valuosa perquè permet ajustar el seguiment i tractament de cada pacient en funció del risc determinat. Factible, ja que a les persones amb un primer brot psicòtic ja se’ls fa una ressonància magnètica per descartar alguna malaltia orgànica al cervell, no cal fer noves exploracions”, conclouen els investigadors.
El software desenvolupat per a aquest estudi s’ha posat a disposició de la comunitat científica de forma gratuïta per permetre que els grups puguin desenvolupar el seu propi model de detecció. D’altra banda, també hi ha un web per estimar el risc de recaiguda de forma ràpida i ajudar a replicar el model. Però abans de poder usar aquesta eina a la pràctica clínica, els investigadors subratllen que cal que altres estudis repliquin els resultats.
Referencia del estudio:
Combining MRI and clinical data to detect high relapse risk after the first episode of psychosis.
Solanes A, Mezquida G, Janssen J, Amoretti S, Lobo A, González-Pinto A, Arango C, Vieta E, Castro-Fornieles J, Bergé D, Albacete A, Giné E, Parellada M, Bernardo M; PEPs group (collaborators), Pomarol-Clotet E, Radua J.
Schizophrenia (Heidelb). 2022 Nov 17;8(1):100. doi: 10.1038/s41537-022-00309-w.
